239.滑动窗口最大值

239.滑动窗口最大值

题目

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

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输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

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输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

思路

一开始我看见这道题目想到的就是直接套两个for来遍历数组啊，找到每k个元素的最大值，但是出现了一点小问题，如下：

39.滑动窗口最大值0

为什么后面全部出现00000啊，我一直想不明白，直到我打开IDEA开始调试才知道……

39.滑动窗口最大值0

原来是for里面的ans设置成了0，当有负数出现的时候，最大值自然就是0了，哈哈哈哈我真笨。

后来提交了，很显然，超时了……

39.滑动窗口最大值0

这个思路是最容易想到的，但当我们在处理数据量大的时候，嵌套两个for循环的时候，时间复杂度明显增大，因此要采用时间复杂度更小的刷法，最多嵌套一个for循环。

优化思路

首先先获取一个滑动窗口的中的最大值和最大值的下表，并将最大值和最大值的下标分别保存到preMax和preMaxIndex。

然后再重第二个窗口开始算，也就是固定大小向右移动，然后比较加入进来的数字，如果最大值在窗口里面，再比较最大值和加入进来的数字。否则再重新计算窗口的最大值！

详细代码

39.滑动窗口最大值0

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public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        List<Integer> res=new ArrayList<>();
        int preMax=Integer.MIN_VALUE;
        int preMaxIndex=-1;
        for(int i=0;i<k;i++){
            if(nums[i]>preMax){
                preMax=nums[i];
                preMaxIndex=i;
            }
        }
        res.add(preMax);

        for(int i=1;i<=nums.length-k;i++){
            int newNum=i+k-1;
            if(preMaxIndex>=i){
                if(nums[newNum]>=preMax){
                    preMax=nums[newNum];
                    preMaxIndex=preMaxIndex;
                }
            }else{
                preMax=Integer.MIN_VALUE;
                for(int j=i;j<=newNum;j++){
                    if(nums[j]>=preMax){
                        preMax=nums[j];
                        preMaxIndex=j;
                    }
                }
            }
            res.add(preMax);
        }

        int[] arr=new int[res.size()];
        for(int i=0;i<res.size();i++)
            arr[i]=res.get(i);
        return arr;
    }