聊天客户端APIChatClient 提供了一个流式 API（fluent API）用于与 AI 模型进行通信。它同时支持同步和流式两种编程模型。
请参阅本文档底部的“实现说明(https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chatclient.html#_implementation_notes)”，其中涉及在 ChatClient 中结合使用命令式和响应式编程模型的相关内容。
这个流式 API 提供了一些方法，用于构建一个 Prompt（https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/prompt.html#_prompt）的各个组成部分，这个 Prompt 将作为输入传递给 AI 模型。Prompt 中包含了指导性文本，用以引导 AI 模型的输出和行为。从 API 的角度来看，提示是由一系列消息组成的。
AI 模型主要处理两种类型的消息：用户消息（user messages），即来自用户的直接输入；以及系统消息（system messages），由系统生成用以引导对话。
这些消息通常 ...
Spring AI
未读快速入门本节提供了有关如何开始使用 Spring AI 的起点。您应该根据自己的需要，按照以下每个部分中的步骤进行操作。
Spring AI 支持 Spring Boot 3.4.x。当 Spring Boot 3.5.x 发布时，我们也将支持它。
Spring Initializr前往 start.spring.io(https://start.spring.io/) 并选择要在新应用程序中使用的 AI 模型和矢量存储。
构件仓库 (Artifact Repositories)里程碑版 (Milestones) - 直接使用Maven中央仓库从 1.0.0-M6 版本开始，所有的里程碑版（Milestone）和正式版（GA）都会发布到 Maven 中央仓库 (Maven Central)。
**个人理解：**这意味着，如果你使用的 Spring AI 版本 大于或等于 1.0.0-M6，那么你不需要在你的构建文件（如 Maven 的 pom.xml 或 Gradle 的 build.gradle）中添加任何特殊的仓库地址。Maven 和 Gradle 默认就会从中央仓库查找和下载 ...
Spring AI
未读AI 概念本节描述了 Spring AI 使用的核心概念。我们建议仔细阅读它，以了解 Spring AI 是如何实现的。
模型（Models）AI 模型是旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。通过从大型数据集中学习模式和见解，这些模型可以进行预测、文本、图像或其他输出，从而增强跨行业的各种应用程序。
有许多不同类型的 AI 模型，每种模型都适用于特定的用例。虽然 ChatGPT 及其生成式 AI 功能通过文本输入和输出吸引了用户，但许多模型和公司提供多样化的输入和输出。在 ChatGPT 之前，许多人对文本到图像的生成模型着迷，例如 Midjourney 和 Stable Diffusion。
下表根据模型的输入和输出类型对多个模型进行分类：
图片解析：第一行主要阐述了“大型语言模型（LLM）”的功能和特点。这类模型的核心在于处理和生成“语言/代码”。在输入数据方面，LLM主要接收“语言/代码”作为其基础信息，但它的能力更为宽广，因为它可以“辅助采用图片、音频、视频作为多模态信息”进行输入。这意味着你可以向LLM提供这些不同类型的多媒体内容来丰富它理 ...
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